Support Vector Machine

• Introduction
• Installation/Configuration
  • Pré-requis
  • Installation
• Exemples
• SVM — La classe SVM
  • SVM::__construct — Construit un nouvel objet SVM
  • SVM::crossvalidate — Test les paramètres d'entraînement sur les sous-jeux de données d’entraînement
  • SVM::getOptions — Retourne les paramètres courants d’entraînement
  • SVM::setOptions — Définit des paramètres d'entraînement
  • SVM::train — Crée un modèle SVMModel suivant les données d'entraînement
• SVMModel — La classe SVMModel
  • SVMModel::checkProbabilityModel — Retourne true si le modèle a des informations probablistes
  • SVMModel::__construct — Construit un nouvel objet SVMModel
  • SVMModel::getLabels — Récupère les labels utilisés pour entraîner le modèle
  • SVMModel::getNrClass — Retourne le nombre de classes utilisées pour entraîner le modèle
  • SVMModel::getSvmType — Récupère le type SVM utilisé pour entraîner le modèle
  • SVMModel::getSvrProbability — Récupère la valeur sigma pour les types de régression
  • SVMModel::load — Charge un modèle SVM sauvegardé
  • SVMModel::predict — Prédit une valeur pour des précédentes données non vues
  • SVMModel::predict_probability — Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées
  • SVMModel::save — Sauvegarde un modèle dans un fichier

↑↓ • • •